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基于文章内容,《拒绝白人与亚洲人同框,Meta图像生成器的「歧视」,被人挖出来了》一文揭露了Meta公司旗下的AI图像生成器在处理涉及跨种族组合的图像生成任务时表现出的显著偏见。当尝试生成诸如“亚洲男性与白人妻子”或“亚洲女性与白人丈夫”的图像时,该工具未能按照用户的指令生成相应的混合种族配对图像,而是经常生成仅包含亚洲人的图像。
在不同的测试场景下,无论是要求生成“亚洲男性和白人女性在一起微笑”、“婚礼上的亚洲男性和白人女性”或是“亚洲人与白人朋友”的组合,Meta图像生成器都未能准确遵循用户提供的提示,并表现出对亚洲人群体与白人群体之间关系的局限理解和刻画。
此外,该工具还显现出对南亚人种的刻板印象,例如在未特别指明的情况下倾向于生成穿戴传统服饰如纱丽的南亚女性形象,并且在生成肤色方面,也更多偏向于呈现东亚人的肤色特征。
这一系列测试结果凸显了AI图像生成技术在训练数据、模型结构和算法设计方面的潜在偏见问题,强调了在AI研发中克服和纠正种族、性别以及其他社会身份标识偏见的重要性。对于Meta来说,这是一个警示信号,意味着公司在训练其AI系统时应当更加关注数据集的多样性和平衡性,以及在算法层面解决潜在歧视性表现的必要性。
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